09-3. Neural Net for XOR LAB

이 포스트는 모두를 위한 딥러닝 - Tensor Flow를 정리한 내용을 담았습니다. 누구나 이해할 수 있는 수준으로 설명하고자 하였으며 LAB의 코드는 TF2.0에 맞추어 재작성되었습니다. 이번 포스트에서는 실제 텐서플로우 코드로 XOR문제를 딥러닝으로 구현해보겠습니다. 09. XOR문제 딥러닝으로 풀기에서 살펴보았듯이 XOR(배타적 논리합) 문제는 뉴럴 네트워크에서 하나의 perceptron으로 학습하여 해결하는 것은 어렵다는 것을 알고 있습니다. 또한 논리 연산의 결과가 1, 0 두 분류로 나뉘기 때문에 Logistic regression의 sigmoid function을 적용하여 해결하는 것이 좋아 보입니다. 따라서 이번 코드는 기본적으로 05-2. Logistic Regression LAB의 코..

2020.06.09