본 포스트는 페이스북 생활코딩 페이지 책프협 골라 받는 서평 이벤트로 도서를 받아 작성했습니다. 처음 AI와 딥러닝을 공부할 때, 무엇부터 공부해야 하는지, 어떤 순서로 공부해야 하는지에 대해 많이들 궁금해하실 것이라 생각합니다. 저는 Andrew ng 교수님의 machine learning과 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 강의로 딥러닝에 입문하였습니다. 다만 급변하는 AI 시장의 흐름에서 2019년 9월에 텐서플로 버전이 2.0으로 업그레이드됨에 따라 Keras를 중심으로 하는 고수준 API의 통합이 있었고, 따라서 이제는 Keras를 이용해 모델을 만들고 학습하는 방법을 아는 것이 중요해졌습니다. 하지만 텐서플로 1.X 버전에서 딥러닝을 배우고 코드를 짜던 분들이라면 Keras에서 모델을 만들고..

포스트의 코드와 설명은 "시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍"을 참고하여 작성했습니다. 이번 포스트에서는 XOR문제를 TensorFlow2.X버전의 Keras API를 이용해 풀어보겠습니다. XOR문제는 이미 "모두를 위한 딥러닝" 포스트에서 다룬 적이 있지만, Keras에 대해 가장 쉽게 다가갈 수 있는 문제이기 때문에 이번 포스트에서는 Keras 활용에 중점을 두어 설명하겠습니다. · 인공지능의 첫 번째 겨울, XOR 문제 먼저 XOR(배타적 논리합)은 입력이 2개임을 가정할 때 입력 간의 비동일성을 판단하는 것으로, 쉽게 말해 두 입력이 다를 때만 XOR연산이 참이 되는 네트워크를 말합니다. 아래의 진리표를 보면 XOR 네트워크를 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. X1 X2 XOR(X1,X2) 1..