본 포스트는 페이스북 생활코딩 페이지 책프협 골라 받는 서평 이벤트로 도서를 받아 작성했습니다. 처음 AI와 딥러닝을 공부할 때, 무엇부터 공부해야 하는지, 어떤 순서로 공부해야 하는지에 대해 많이들 궁금해하실 것이라 생각합니다. 저는 Andrew ng 교수님의 machine learning과 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 강의로 딥러닝에 입문하였습니다. 다만 급변하는 AI 시장의 흐름에서 2019년 9월에 텐서플로 버전이 2.0으로 업그레이드됨에 따라 Keras를 중심으로 하는 고수준 API의 통합이 있었고, 따라서 이제는 Keras를 이용해 모델을 만들고 학습하는 방법을 아는 것이 중요해졌습니다. 하지만 텐서플로 1.X 버전에서 딥러닝을 배우고 코드를 짜던 분들이라면 Keras에서 모델을 만들고..

이 포스트는 AI 이노베이션 스퀘어에서 진행한 기본과정 11기 교육 내용을 바탕으로 작성하였습니다. 따라서 교육 내용과 관련된 저작권은 모두 AI 이노베이션 스퀘어에 있으며 매주차의 교육 후기만을 담을 수 없는 점 양해바랍니다. AI, 자세히는 머신러닝과 딥러닝에 관심을 두고 공부를 시작하시려는 분들이라면 Andrew Ng 교수님의 "Maching Learning"이나 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝"을 익히 들어보셨을 것입니다. 두 강좌를 모두 수강하고 있으며 왜 딥러닝하면 두 강좌가 가장 유명한지를 느낄 수 있었습니다. 두 강좌는 설명의 방식은 조금씩 다르지만 머신러닝과 딥러닝의 전반적인 지식을 익히기에 충분하였으며 이후 어떤 공부를 해나가야할지 이정표 역할이 되었습니다. 다만 실시간 소통이 불..