이 포스트는 모두를 위한 딥러닝 - Tensor Flow를 정리한 내용을 담았습니다. 누구나 이해할 수 있는 수준으로 설명하고자 하였으며 LAB의 코드는 TF2.0에 맞추어 재작성되었습니다. 이번 포스트에서는 Multi-variable linear regression, 다변수 선형 회귀를 텐서플로우로 어떻게 구현하는지 알아보겠습니다. 먼저 구현에 필요한 Training data set을 준비합니다. x1 x2 x3 Y 73 80 75 152 93 88 93 185 89 91 90 180 96 98 100 196 73 66 70 142 표의 데이터를 보고 Multu-variable linear regression을 텐서플로우로 구현한 코드입니다. 복잡해 보이지만 02-2. Simple linear regr..

이 포스트는 모두를 위한 딥러닝 - Tensor Flow를 정리한 내용을 담았습니다. 누구나 이해할 수 있는 수준으로 설명하고자 하였으며 LAB의 코드는 TF2.0에 맞추어 재작성되었습니다. 이번 포스트에서는 Multi-variable Linear Regreesion(다변수 선형 회귀)에 대해 알아보겠습니다. · Multi-variable Linear Regression(다변수 선형 회귀) 이제까지 우리는 변수가 하나인 경우에서만 H(x)를 정의했습니다. 쉽게 말하면 결괏값에 영향을 미치는 요소가 하나라는 말인데, 현실에서는 그렇지 않은 경우가 훨씬 많습니다. 이처럼 결괏값(y)에 영향을 미치는 변수(x)가 둘 이상일 때 Linear Regreesion을 구하는 것을 우리는 Multi-variable L..