앙상블(Ensemble) 및 랜덤 포레스트(Random Forest) 실습 - MNIST 손글씨 분류

이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다 이번 포스트에서는 MNIST 손글씨 데이터셋을 랜덤 포레스트 모델로 학습해보고, 동시에 의사결정 트리 모델을 학습하여 두 모델의 성능 차이를 시각화하여 비교해 보겠습니다. 추가로 이때까지 배운 kNN, SVM, Decision Tree 모델들을 앙상블 하여 보팅 하는 어그리게이팅 과정을 거쳐 더 좋은 예측 모델을 생성해보는 실습까지 진행해보겠습니다. 먼저 이전 포스트에서 살펴봤으나 다시 한번 랜덤 포레스트 모델에 대해 한 줄로 요약하자면 앙상블 기법을 사용하여 여러 의사결정 트리를 배깅하여 예측하는 모델입니다. 하나의 의..

2022.02.18