kNN(k-Nearest Neighbors) 알고리즘 - 농구선수 포지션 예측(1)
이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다. 이번에는 2020-21 시즌 NBA 농구 선수들의 데이터를 사용하여 특정 농구 선수의 포지션을 kNN 알고리즘으로 예측해보겠습니다. 데이터는 NBA 농구 선수들의 데이터에서 추출하였으며 우리는 특정 선수의 포지션을 예측하고 레이블과 비교하여 정확도를 측정해보겠습니다. 원래 실습은 2017 NBA 농구선수의 데이터를 사용하지만 이번 포스트는 2022년에 작성되었기 때문에 2020-21 시즌의 데이터로 실습하며, 파이썬을 활용한 데이터 크롤링부터 데이터 가공, 시각화의 과정을 모두 담고자 했습니다. 위 링크의 사이트에 접속..
2022.01.02