머신러닝 모델의 성능을 알아보자

이 포스트는 허민석 님의 저서 "나의 첫 머신러닝/딥러닝"의 내용을 정리하였습니다. 저번 포스트에서 우리는 아래와 같이 사이킷런의 classifiaction_report와 accuracy_score를 사용하여 SVM 모델의 정확도를 측정해봤습니다. 정확도(accuracy) 0.95는 한눈에 들어오지만 classification_report에 나오는 precision, recall, f1-score 지표들은 한눈에 들어오지 않아 이해에 어려울 수 있습니다. 이번 포스트에서는 precision, recall, f1-score 등 다양한 머신러닝 모델의 평가 방법을 알아보고, 최종적으로는 아래의 표를 해석해보겠습니다. 시작에 앞서, 이해를 위해 선행되는 5가지에 대해 알아보겠습니다. 1. 혼동 행렬(confu..

2022.01.08