05-2. Logistic Regression(3) - Logistic Regression LAB

이 포스트는 모두를 위한 딥러닝 - Tensor Flow를 정리한 내용을 담았습니다. 누구나 이해할 수 있는 수준으로 설명하고자 하였으며 LAB의 코드는 TF2.0에 맞추어 재작성되었습니다. 이번 포스트에서 우리는 05 Logistic Regression(1)과 05-1 Logistic Regression(2)에서 배운 내용들을 텐서플로우에서 구현해보며 복습해보겠습니다. 먼저 아래의 그래프 1.1을 보겠습니다. 그래프 1.1은 코드 1.1의 Training data set (x_train)의 좌표를 점으로 표현한 그래프입니다. y_train의 0에 대칭되는 x_train의 [1, 2], [2, 3], [3, 1]은 ●으로, y_train의 1에 대칭되는 x_train의 [4, 3], [5, 3], [6,..

2020.04.17