kNN(k-Nearest Neighbors) 알고리즘 - 농구선수 포지션 예측(2)
이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다. 이전 포스트에서는 2020-21 시즌 NBA 농구 선수의 실제 데이터를 담은 사이트에서 크롤링하여 판다스의 데이터 프레임의 형식으로 가공한 다음, csv 파일을 생성해봤습니다. 이번에는 데이터 시각화 및 분석 이후 kNN 모델을 생성한 다음 예측 및 평가를 진행해보겠습니다. 실습 환경은 Google Colab에서 진행하였으며, 실습 코드 및 데이터는 위 링크의 Github에서 받아볼 수 있습니다. 그렇다면 이제 코드를 보겠습니다. 필요한 라이브러리들을 임포트 한 다음, 먼저 만들어 둔 csv 파일을 읽어 판다스 데이터 ..
2022.01.03