나이브 베이즈(Naive Bayes) 실습(1) - 붓꽃 분류

이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다. 이번 포스트에서는 붓꽃(iris)의 꽃받침 특징을 데이터로 활용하여 붓꽃의 종류를 분류해보겠습니다. 학습 모델은 이전 포스트에서 알아본 나이브 베이즈 알고리즘 중 하나인 가우시안 나이브 베이즈 모델(Gaussian Naive Bayes)을 사용하겠습니다. 가우시안 나이브 베이즈 모델을 사용하는 이유는 붓꽃 데이터 특징들이 이산적이지 않은 연속적인 성질을 가지고 있기 때문이며, 자세한 내용은 이전 포스트를 참고해주시길 바랍니다. 붓꽃 분류는 연속적인 특징을 갖는 데이터 분류의 대표적인 예시로, 이미 사이킷런 내에 데이터가..

2022.01.29