SVM(Support Vector Machine) 실습 - 농구 선수 포지션 예측

이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다. 이번 포스트는 SVM(Support Vector Machine) 모델로 kNN 알고리즘에서처럼 2020-21 시즌 NBA 농구 선수의 포지션을 예측해보겠습니다. 데이터 크롤링과 EDA 과정은 이전 포스트에서 다뤘으므로, 모델을 생성하는 작업부터 시작하겠습니다. 먼저 필요한 라이브러리들을 임포트한 다음, 2020-21 NBA 농구 선수들의 데이터를 읽어 들여 판다스 데이터 프레임의 형태로 생성합니다. kNN EDA 과정에서 찾은 분별력이 떨어지는 특징들을 데이터 프레임에서 제거한 다음 전체 데이터를 학습 데이터와 테스트 ..

2022.01.08