Decision Tree 실습 - 지니 계수 및 서울 지역 다중 분류 (2)

이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다 이번 포스트에서는 서울 지역의 위치 정보(위도, 경도)로 임의의 지역을 한강을 기준으로 하는 네 지역(강북, 강남, 강동, 강서)로 분류하는 Decision Tree 모델을 생성하고 학습해보겠습니다. 모든 머신러닝 문제는 문제 정의 및 데이터 수집에서 출발합니다. 바로 위에서 말했듯이 우리는 이번 실습에서 서울 지역의 위치 정보(위도, 경도)를 데이터로 서울을 한강을 기준으로 하는 네 지역(강북, 강남, 강동, 강서)로 분류하고, 임의의 지역의 위치 정보를 테스트 데이터로 삼아 분류해보겠습니다. 서울의 위치 정보는 구(d..

2022.01.19