11-2. ConvNet Max Pooling과 Full Network

이 포스트는 모두를 위한 딥러닝 - Tensor Flow를 정리한 내용을 담았습니다. 누구나 이해할 수 있는 수준으로 설명하고자 하였으며 LAB의 코드는 TF2.0에 맞추어 재작성되었습니다. 이번 포스트에서는 저번 포스트에 이어 CNN(Covolutional Neural Network, 합성곱 신경망)의 Pooling Layer와 CNN의 구성에 대해 알아보겠습니다. 먼저 저번 포스트의 CNN 과정을 다시 보겠습니다 우리는 직전 포스트에서 Convolution layer에 대해 알아보았습니다. 그렇다면 이번 포스트에서는 Pooling layer에 대해 알아보겠습니다. Pooling layer는 Convolution layer를 통과해 나온 Activation map(Feature map)을 입력으로 받아..

2020.07.06