08. 딥러닝의 기본개념, 역사

이 포스트는 모두를 위한 딥러닝 - Tensor Flow를 정리한 내용을 담았습니다. 누구나 이해할 수 있는 수준으로 설명하고자 하였으며 LAB의 코드는 TF2.0에 맞추어 재작성되었습니다. 우리는 지난번 포스트들에서 ML의 기본적인 용어와 개념 설명을 시작으로 linear regression, multi-variable linear regression, logistic regression, logistic classification, softmax classification, softmax regression 등 다양한 M/DL의 기본 개념에 대해 알아보았습니다. 이제 모두를 위한 딥러닝 강좌의 중간까지 오셨습니다. 앞으로 절반 정도 남은 딥러닝의 자세한 내용을 배우기 전에, 딥러닝의 역사를 통해 딥러..

2020.05.08