나이브 베이즈(Naive Bayes) 실습(3) - EDA, 영화 리뷰 긍정/부정 분류

이 포스트는 허민석님의 유튜브 머신러닝 내용을 정리한 글입니다. 실습 코드는 도서 나의 첫 머신러닝/딥러닝에서 발췌해왔습니다. 실습 코드와 자료는 링크의 Github에서 볼 수 있습니다 나이브 베이즈 마지막 실습 포스트입니다. 이번에는 영화 리뷰의 긍정과 부정을 분류해볼 것이며, 분류기로는 나이브 베이즈의 다항분포 나이브 베이즈 모델(Multinomial Naive Bayes)을 사용하겠습니다. 영화 리뷰 긍정/부정 분석 실습은 실제 네이버 영화, 카카오맵 리뷰와 관련된 것으로, 데이터 시각화 과정 및 데이터 전처리 과정에 중점을 두고 보는 것이 좋습니다. 이번 실습에서도 10개의 리뷰에 대해서만 학습할 것이므로 실제 네이버 영화 리뷰 데이터 EDA와 kaggle, bag of words meets ba..

2022.02.01